时光匆匆，岁月如梭，转眼间，来千锋Python培训已经两个月的时间了，在这第二个月的学习过程中，收获颇多。

　　Python第二个阶段是由刘老师带领我们学习的数据分析处理阶段。若要将这个阶段进行细分为4个周，那个周我们学习：利用Ubuntu进行学习基本的库包括：numpy,pandas,matplotlib。用于基本的数据处理，matplotlib进行可视化处理，包含了点线图plot(),直方图hist(),条形图bar(),散点图scatter()等，对于不同的情况，进行不同的数据可视化处理，能够加直观的展示出其数据效果。

　　第二个周：对于数据处理的分析方法，分为分类，回归，和既能进行分类又能进行回归的集中算法。分类：LogisticRegression(用于解决二分类问题),SVC,贝叶斯(高斯分布贝叶斯，多项式分布贝叶斯(用于解决文本处理问题)，伯努利分布贝叶斯),回归：线性回归，岭回归，Lasso回归，SVR。分类&&回归：KNN算法，决策树算法。

　　后两周：利用Hadoop进行大数据处理.利用Hadoop的HDFS进行数据存储，利用MapReduce:进行数据计算。

　　在这个阶段的学习过程中，因为学习的是数据分析阶段，每天面对枯燥的数据集，压力又大又乏味。但是，我与小伙伴们每天在枯燥的学习生活，还能在处理BUG的时候找到很多欢乐的点，可能这就是程序员的苦中作乐。后就要说说刘老师了，其实这个阶段学习的成绩，能有现在的这个成绩与老师的努力，和老师良好的学科风格，有密切的关系，多亏了老师的热情与耐心，我们也才能有加饱满的热情，来面对学习生活中的压力。后希望大家都能在之后的学习中稳扎稳打，取得好的成绩。