本人在千锋Python培训学习python的数据分析已有一段时间,对这些内容自然是有一些看法的,python作为一个脚本功能确实强大,因为其中封装了很多的大神的库,这些库不需要我们去知道怎么实现,我们只需要利用这个工具去实现一些不可思议的事情,这就像是站在云端再往上爬,年轻人不要以为总要往原理上钻牛角尖,因为有时候运用比原理重要,比如电。所以明确自己的目标,学会用这些库,做一些有趣的东西。

　　封装在python中处理数据的库很多,所以要选择一个入口,在这里你会接触到pandas,numpy,matloplib等功能强大的库,对于一个不注重原理实现的人来说,掌握这些知识并不难,难的是在浩如烟海的库中选择出那个合适的来,那需要多多了解各种库的知识,而不能仅仅依赖几个库。

　　掌握库的知识其实并不难,难的是数据分析,python分析是工具或者说是载体,核心是数据,分析数据必然要知道数据是什么,干什么,有什么用,怎么办,但这对一个计算机专业的孩子来说岂非就是难点了吗!难则难矣,但当你从那一堆杂乱无章的数据中做出了有意思的东西,你还能抑制住自己那呼啸而来的成就感吗?那当然是很幸福的时刻,所以你的时间不会白白浪费,虽然数据无情,但人有情。

　　正所谓千里之行始于足下，冰冻三尺非一日之寒，读万卷书行万里路，所以我们要注重基础。平常同学的言行举止对我造成的影响很大，本来我以为我足够努力了，跟他们一比，我才发现自己还有很多的不足，以后我要加努力，早上起早一点，晚上晚走一点，把每天的课程认真的做笔记，好好学习，遇到不会的问题积极向其他同学请教。假如你对此感兴趣就往这个方向走,这条路上不仅有带刺的荆棘还有芬芳的花儿!