2022年数据分析师发展方向

　　2022年数据分析师发展方向有哪些？数据分析行业有两个方向：业务和技术。业务方向使用数据分析问题并提取报告策略；技术方向需要提高数据收集和计算的速度，更有效地编译统计代码。越来越多的行业需要处理数据的专家。互联网+正在向广告、量化金融等各个领域渗透，未来对数据分析师的需求会很大。

　　一、数据分析就业方向

　　1、业务方向

　　专注于如何利用数据分析问题，如何提炼策略，向老板汇报。该职位一般在市场部/运营部/战略发展部，任职于业务分析、数据运营、战略决策等岗位。需要懂营销/运营理论，对数据技术和数据来源有一定的了解，逻辑能力强，有一定的实际业务经验。商业分析比较适合已经积累了一定经验的老手进阶，新人直接往商业方向走，容易被当成堂兄弟。不过，手术行业有专攻，双方都会有最高境界，但大多数人还是得有个方向才能入手。

　　2、技术方向

　　关注如何提高数据收集和计算的速度，以及如何更有效地编写统计代码。该职位一般适合喜欢做编程和开发，在各企业IT部门的数据分析/数据产品/数据仓库组工作的同学。需要数据库、分析语言、建模算法等方面的开放技能支持。近年来，随着很多大公司的ERP和CRM建设完成，BI和大数据的投入加大，使得数据开发的薪水越来越高。

　　二、不同层次的数据分析师应具备的能力：

　　1、初级：提出一个可以用数据回答的业务问题，并能保证数据结构合理，与业务相关，数据正确。

　　2、中级：能够独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以覆盖从前期策划到中期细节改进再到后期评估的全过程分析。

　　3、高级：独立分析师，可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目，带领团队全面解决问题，控制下属数据分析师的质量。在技术上，它可以控制数据分析的全过程，对数据的收集、嵌入、建模、清洗到数据仓库有很好的手段。可以回答数据可以回答的任何问题。在这里，可以和不可以的定义界限是数据分析师已经用尽了所有可以想象的方法。

　　三、数据分析师职业进阶工作选择：

　　1、成为拥有超强数据技能的产品经理

　　产品经理的工作非常全面。它不仅考验创造力和创新能力，还需要对用户行为和产品逻辑进行深入研究。经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易思考宏观层面的内部联系。优秀的数据分析师具有良好的产品感觉。以超强的数据分析能力为背书，发展到产品经理，思维方式的优势，对数据敏感的产品经理很容易脱颖而出。

　　2、成为数据指导业务运营VP

　　数据分析师往往需要挖掘数据背后的信息，回答市场运营问题，指导高层商业决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这就是为什么越来越多有大数据需求的公司正在招聘数据分析师的原因。以心理学、经济学、统计学为支撑的数据分析师拥有普通运营商无法拥有的强大工具。他们以此为切入点进行运营工作，并有追赶的潜力。

　　3、成为管理或战略

　　除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。几乎一个互联网公司的所有工作都可以直接体现在数据中。强大的分析和推测能力使数据分析师拥有鹰一样的眼睛。深入参与公司的管理和商业行为，成为规划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

　　4、成为知识渊博的数据科学家

　　随着业务的发展，越来越多的行业需要数据处理专家，互联网+正在向广告、量化金融等各个领域渗透。数据分析师应该保持开放的心态，更多地了解他们视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务的专家。

　　2022年数据分析师发展方向有很多，数据分析师作为一个出现时间不长的新岗位，在大数据时代有着广阔的发展前景。每个数据分析师都带着探索的精神不断尝试新的领域和新的可能性。

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