一、使用较新版本的Python

      你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库，然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的正之后，你才会注意到版本之间的差别。然而，如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行，而不需要任何改变，你可能会错过那些版本升级带来的新特性。

      二、排序时使用键(key)

      有很多老的Python排序代码，它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。

      三、让关键代码依赖于外部包

      这些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但它在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。

      四、交叉编译应用程序

      一个有趣的交叉编译器，Nuitka，可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是，你可以在原生模式下执行应用程序，而不是依靠解释器。根据平台和任务，你可以看到一个显著的性能提升。

      五、优化循环

      每种编程语言都会强调需要优化循环。优化循环的关键，是要减少Python在循环内部执行的工作量，因为Python原生的解释器在那种情况下，真的会减缓执行的速度。