数据的重要性相信大家都知道，在大数据时代，很多决策和方向都需要数据做支持，而爬取数据很多时候都将用到Python爬虫技术。本文由千锋Python培训老师给大家分享Python爬虫学习路线有哪些？

      大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

      Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

      如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上可以上手了。

      当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

      遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

      往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

      在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目优化。

      怎么样？对Python爬虫学习可还感兴趣？如果你有学Python爬虫的想法，建议来到千锋Python培训机构进行考察试学，让你真正了解Python爬虫的师资团队，让你真正了解自己是不是适合这家学习班。没有毫无意义的在课堂上看视频学习，只有真正为大家着想的Python爬虫讲师。 选择千锋，就是选择了更多高薪的可能。