大数据一定要学Java吗?两者之间什么关系?当你迈入大数据的领域,首先必要接受的是大数据开发的洗礼,编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口,一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问:编程语言那么多,我需要学习哪一门编程语言呢?看到很多人都选择学习Java,Java和大数据的关系是怎样的?下面一同来看看吧。
诚然,很多Java程序员都纷纷转型大数据,不是因为Java行业饱和,而是想更大程度上突破自己的技术,来获得更多高的成就,当然了还有基本的工资待遇!
而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言,这也是大家为什么都会选择Java的原因。
那学习大数据,一定要学习Java吗?
首先,大家要清楚一点,学习Java的目的是什么,Java它本身是一门计算机编程语言,而进入大数据的学习,无论你有何基础,是零基础还是有过相关的学习经验,都至少有一门计算机编程语言的加持,这就好比上战场必须有门锋利的武器,有了编程语言在手,才能在大数据的天地中放手一搏!所以,学习大数据,自然要去学习Java,不是皮毛,而是精通,当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。
但是,大家要知道,如果在大数据中,你所主攻的方向是Hadoop开发,那就一定要学好Java,因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究,如果你主攻spark,那就要学习Scala语言,从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,举此例就是要告诉大家,每个编程语言可以是为不同的方向而服务,换言之,不同的方向应对应不同的编辑语言,大家如果可以多度掌握几门编辑语言,那恭喜你,你将在职场中先人一步。
所以说,大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的,至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。但是大家可以放心,过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下。