大数据广泛应用于电网运行、经营管理及服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也了大数据人才的变革。大数据前景怎么样?这对于在迷途中的我们是一个很重要的信息。

随着大数据时代的到来，这次教育部也改革动真格了。

大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校都已经开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入。

人生不只是低头拉车，要抬头看路。

1、大数据人才需求及现状分析

随着重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，国内需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

PS：各大招聘网站的岗位需求

前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。

只要你敢想，敢付出，还害怕的人不是自己吗?

2、人才缺口大，钱途可观

1)Java

Java以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的佳选择。

2)Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3)R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

4)Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

3、大数据开发方向

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向1：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;

方向2：大数据分析师，大数据工程师，大数据分析师，大数据挖掘师，大数据算法师等;

方向3：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”的原因。