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jointplot() 是 Seaborn 数据可视化库中的一个函数,用于绘制两个变量之间的二维关系,通常是散点图或密度图,同时绘制单变量的直方图或密度图。
它的基本语法如下:
import seaborn as sns
sns.jointplot(x='x_variable', y='y_variable', data=dataframe, kind='scatter')
其中,x 和 y 参数是指定要绘制的两个变量名,data 参数是指定要绘制的数据集,kind 参数是指定要绘制的类型,可选值有 'scatter', 'kde', 'hex', 'reg'。
scatter:散点图
kde:核密度估计图
hex:六边形图
reg:回归图
jointplot() 函数返回一个 JointGrid 对象,可以使用该对象的方法进一步自定义图形,例如更改坐标轴标签、修改标题等等。
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