学会了Python技术后，同学们接下来面临的第一个问题就是面试找工作，很多面试题都是要提前有所准备的，小编下面就为大家详细的介绍一下Python经典面试题，希望能够帮助到大家。

　　Python培训分享：Python经典面试题!请看下文：

　　问题1：

　　阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值：

　　A0 = dict(zip(("a","b","c","d","e"),(1,2,3,4,5)))

　　A1 = range(10)

　　A2 = [i for i in A1 if i in A0]

　　A3 = [A0[s] for s in A0]

　　A4 = [i for i in A1 if i in A3]

　　A5 = {i:i*i for i in A1}

　　A6 = [[i,i*i] for i in A1]

　　答案：

　　A0 = {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}

　　A1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　A2 = []

　　A3 = [1, 3, 2, 5, 4]

　　A4 = [1, 2, 3, 4, 5]

　　A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

　　A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

　　问题2：

　　如何管理不同版本的代码?

　　可以向面试官概述下日常工作中是如何使用Git的，或者其他你喜欢的工具也可以，比如我偏向于使用Git作为版本控制系统(VCS)，但还有其他的选择，比如subversion(SVN)。

　　问题3：

　　下面代码会输出什么?

　　def f(x,l=[]):

　　for i in range(x):

　　l.append(i*i)

　　print l

　　f(2)

　　f(3,[3,2,1])

　　f(3)

　　答案：

　　[0, 1]

　　[3, 2, 1, 0, 1, 4]

　　[0, 1, 0, 1, 4]

　　问题4：

　　下面这些是什么意思?<@classmethod, @staticmethod, @property?>

　　答案：

　　这些都是装饰器(decorator)。装饰器是一种特殊的函数，要么接受函数作为输入参数，并返回一个函数，要么接受一个类作为输入参数，并返回一个类。@标记是语法糖(syntactic sugar)，可以让你以简单易读得方式装饰目标对象。

　　问题5：

　　简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)?

　　这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点：

　　1、Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。

　　2、偶尔也会出现引用循环(reference cycle)。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x==o2和o2.x==o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。

　　3、Python中使用了某些启发式算法(heuristics)来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代(generation)。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

　　问题6：

　　你有实施过个人项目吗?

　　如果做过个人项目，这说明从更新自己的技能水平方面来看，你愿意比最低要求付出更多的努力。如果你有维护的个人项目，工作之外也坚持编码，那么你的雇主就更可能把你视作为会增值的资产。即使他们不问这个问题，谈谈这个话题也很有帮助。

　　以上就是为大家介绍的“Python经典面试题”内容，希望能帮助到正在面试找工作的同学们，学习Python离人工智能更近一步，学习Python未来可期，更多Python相关的内容尽在千锋教育培训机构，敬请关注!

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