学习Python技术需要了解很多常识，对数据方面的敏感能力更是要加强，本期小编为大家介绍的Python培训教程就是关于怎样使用Pandas的内置数据结构绘图的内容，希望能够给大家带来帮助。

　　Python培训教程分享：怎样使用Pandas的内置数据结构绘图?

　　matplotibl是众多Python可视化工具的鼻相，也是最标准的可视化工具，功能十分强大。但是matplotibl的实现较为底层，画图的步骤也较为烦琐，绘制一张完整的图表需要很多基本组件。目前，很多开源框架的绘图功能都是基于matplotibl实现的，pandas便是其中之一。对于pandas的数据结构来说，直接使用其自身的绘图功能要比matplotibl更加方便简单。表9-16中列举了有关pandas内置数据结构绘制图形的常用方法。

表9-16 pandas绘制图表的常用方法

　　表9-16的plot0方法默认绘制线形图，它还可以绘制其他类型的图表，只需为kind参数传入相应的值即可。kind参数支持如下值:

　　"bar"或"barh"为条形图。

　　(2)"hist"为直方图。

　　(3)"box"为箱形图。

　　(4)"kde"或"density"为密度图。

　　(5)"area"为面积图。

　　(6)"scatter"为散点图。

　　(7)"hexbin"为六角形图。

　　(8)"pie"为饼图。

　　例如，使用plot()方法绘制柱形图的代码如下:

　　# 04 Cylindrical graph.py

　　df = pd.DataFrame(np.random.rand(10，4)，columns=['a','b','c',

　　'd',])

　　#绘制柱状图，也可以换用df.plot.bar(stacked=True)

　　df.plot(stacked=True,kind="bar")

　　plt.show()

　　程序运行的结果如图9-13所示。

　　以上就是为大家介绍的“怎样使用Pandas的内置数据结构绘图?”的Python培训教程，如果对Python培训还有疑问或者想要进一步了解Python培训课程的话可以咨询客服，千锋教育课程内容不断推陈出新，致力于研发出贴近企业实际发展需求的高质量课程，并且不断组织免费的线上直播课和线下体验课，给所有想要学习的人提供免费的学习体验。

声明：本站稿件版权均属千锋教育所有，未经许可不得擅自转载。